Herramienta de análisis innovadora abre camino hacia una mejor movilidad para todos

Fuente: https://www.nrel.gov

La herramienta Mobility Energy Productivity está ayudando a los tomadores de decisiones a visualizar las brechas de equidad en el transporte y encontrar soluciones

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¿Cuánto tiempo te toma llegar al trabajo o a la escuela? La respuesta varía ampliamente para muchos estadounidenses, según factores como el lugar donde viven y si tienen un automóvil. Incluso en ciudades densamente pobladas como Nueva York, la rutina de un día puede implicar horas de viaje al trabajo .

Muchos viajes esenciales también consumen combustible y una gran parte de los ingresos del hogar. Cuando lleva demasiado tiempo, cuesta demasiado o consume mucha energía para llegar a lugares clave como trabajos y atención médica, eso es mala calidad de movilidad y afecta a todos. La congestión del tráfico por sí sola le cuesta a los EE. UU. miles de millones de dólares en tiempo perdido y combustible desperdiciado cada año. Mientras tanto, el exceso de contaminación por viajes ineficientes socava los objetivos climáticos y empeora la calidad del aire.

Si bien la movilidad y la accesibilidad insuficientes tienen un impacto amplio, la carga recae más en las áreas de bajos ingresos, que generalmente tienen viajes más largos, menos opciones de transporte y costos de transporte más altos. Los problemas de equidad en la movilidad afectan la calidad de vida de millones, desde áreas rurales hasta centros urbanos.

Investigadores del Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) del Departamento de Energía de EE. UU. han ideado una forma innovadora de cuantificar y comprender este problema: la herramienta Mobility Energy Productivity (MEP) . MEP destila tres componentes principales de la movilidad (tiempo, costo y energía) en un puntaje simple y fácil de leer. Ese puntaje puede cuantificar la eficiencia de la conectividad proporcionada por uno o más modos de viaje (como andar en bicicleta, conducir o transporte público) para un área geográfica determinada, desde un vecindario pequeño hasta un estado grande. MEP también puede analizar la calidad de la movilidad para grupos específicos en función de características como los ingresos, la edad y la propiedad del vehículo.

Una nueva ventana a la equidad en movilidad

«Con MEP, podemos cuantificar las disparidades en la movilidad y el acceso de los segmentos de población desatendidos», dijo Venu Garikapati, investigador principal de datos de transporte y uno de los creadores de MEP. «También hemos mostrado posibles mejoras en la equidad de la movilidad en función de escenarios específicos, como altos niveles de viajes compartidos».

El algoritmo MEP cuantifica el número total de destinos en un área a los que las personas pueden llegar en un período de tiempo determinado. Para cualquier kilómetro cuadrado dado, la herramienta MEP calcula las oportunidades disponibles en cuatro modos (automóvil, a pie, en bicicleta y transporte público), cuatro umbrales de tiempo de viaje (10, 20, 30 y 40 minutos) y cinco tipos distintos de destino (escuelas, hospitales, restaurantes, instalaciones recreativas y compras), además de cuantificar el acceso a puestos de trabajo.

El puntaje MEP de una ciudad depende de la geografía, la densidad de construcción, la red de carreteras, la disponibilidad de modos, los patrones de viaje y la eficiencia de todo el sistema de transporte para conectar a las personas con sus destinos. Similar a un índice bursátil, el puntaje no tiene un límite superior y se puede comparar con un año de referencia de elección, luego rastrearse como un porcentaje de aumento o disminución desde la línea de base. Los lugares que implican menos tiempo de viaje, dinero y energía para llegar tienen una mayor ponderación que los que normalmente están más lejos, que requieren más recursos para llegar.

MEP también puede analizar la efectividad de los nuevos modos de eficiencia energética (como los vehículos eléctricos) o modos rentables (como los servicios de movilidad compartida) dentro de un sistema de movilidad determinado. Su flexibilidad, combinada con la simplicidad de tener una sola métrica, hace que MEP sea una herramienta poderosa para agencias gubernamentales, empresas y otras organizaciones interesadas en mejorar las opciones de transporte. Múltiples agencias estatales de transporte, incluidas las de Colorado, Delaware y Florida, están evaluando la herramienta MEP para ayudar en las decisiones relacionadas con las inversiones en infraestructura.

realizan los hogares sin vehículos es aproximadamente el doble de largo, aproximadamente 40 minutos, en comparación con los hogares que tienen tantos o más vehículos que conductores (u hogares con «vehículos suficientes»). Los hogares sin vehículos también tienen significativamente menos destinos a los que se puede llegar caminando, en bicicleta o en transporte público.

Los tomadores de decisiones pueden usar esta información para determinar dónde se encuentran las mayores disparidades y dirigir las inversiones hacia esas comunidades. Se pueden realizar análisis como estos para cualquier dimensión demográfica individual (como el nivel de ingresos o la propiedad de un vehículo) o una combinación de ellos.

“MEP abre una forma diferente de pensar sobre la movilidad”, dijo Christopher Hoehne, investigador de sistemas de movilidad en el equipo de MEP. “Ver un análisis mapeado inspira el pensamiento sobre la planificación comunitaria, dónde se ubican los destinos importantes. También revela oportunidades para vincular diferentes modos de viaje, como andar en bicicleta con el transporte público”.

«Históricamente, los viajes personales en Estados Unidos han estado muy centrados en el automóvil, y la infraestructura de nuestras ciudades lo refleja, razón por la cual hemos tendido a centrarnos principalmente en mejorar la eficiencia y la asequibilidad de la conducción», dijo Hoehne. «Pero cada vez más, estamos comenzando a ver que aumentar nuestro enfoque en otros modos de viaje proporciona una forma de incorporar consideraciones de equidad y sostenibilidad en la planificación del transporte futuro. A veces, eso implica combinar diferentes modos».

La investigación de accesibilidad típica en el dominio del transporte se centra en gran medida en el tiempo y el costo, dijo Hoehne, y agregó que el equipo dedicó tiempo a desarrollar la herramienta y la métrica detrás de ella para centrarse en el aspecto novedoso de la energía, pero también está buscando expandir MEP para capturar aún más aspectos de la calidad de la movilidad.

El equipo del MEP está revisando actualmente los datos de emisiones, por ejemplo, para reflejar mejor los gases de efecto invernadero y dar cuenta directamente de los contaminantes atmosféricos de criterio en los cálculos del MEP. En el futuro, la herramienta también puede incorporar factores adicionales como la seguridad y la calidad de la infraestructura.

«Recién estamos comenzando a darnos cuenta de todo el potencial de lo que MEP puede hacer», dijo Garikapati, «y cómo se puede utilizar para crear una movilidad más saludable y conveniente para todos».