Herramienta de análisis innovadora abre camino hacia una mejor movilidad para todos

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Fuente: https://www.nrel.gov

La herramienta Mobility Energy Productivity está ayudando a los tomadores de decisiones a visualizar las brechas de equidad en el transporte y encontrar soluciones


Dos personas, una en una bicicleta eléctrica de viaje compartido y la otra en un scooter eléctrico de viaje compartido, se paran en una plataforma de tren
Los investigadores de datos de transporte de NREL, Chris Hoehne (izquierda) y Venu Garikapati, prueban una bicicleta eléctrica y un scooter eléctrico mientras visitan la Union Station de Denver, una estación de tren principal y centro de transporte central en Denver, Colorado. Garikapati y Hoehne son miembros de un equipo de NREL que desarrolló la herramienta Mobility Energy Productivity (MEP). Foto de Werner Slocum, NREL

¿Cuánto tiempo te toma llegar al trabajo o a la escuela? La respuesta varía ampliamente para muchos estadounidenses, según factores como el lugar donde viven y si tienen un automóvil. Incluso en ciudades densamente pobladas como Nueva York, la rutina de un día puede implicar horas de viaje al trabajo .

Muchos viajes esenciales también consumen combustible y una gran parte de los ingresos del hogar. Cuando lleva demasiado tiempo, cuesta demasiado o consume mucha energía para llegar a lugares clave como trabajos y atención médica, eso es mala calidad de movilidad y afecta a todos. La congestión del tráfico por sí sola le cuesta a los EE. UU. miles de millones de dólares en tiempo perdido y combustible desperdiciado cada año. Mientras tanto, el exceso de contaminación por viajes ineficientes socava los objetivos climáticos y empeora la calidad del aire.

Si bien la movilidad y la accesibilidad insuficientes tienen un impacto amplio, la carga recae más en las áreas de bajos ingresos, que generalmente tienen viajes más largos, menos opciones de transporte y costos de transporte más altos. Los problemas de equidad en la movilidad afectan la calidad de vida de millones, desde áreas rurales hasta centros urbanos.

La infografía muestra estadísticas sobre movilidad superpuestas sobre un mapa de EE. UU., que incluyen: 3.500 millones de galones de combustible desperdiciados en el tráfico en 2019;  $ 88 mil millones desperdiciados por la congestión de viajes en 2019;  y el 45% de las personas no tienen acceso al transporte público.
Muchas áreas de los Estados Unidos carecen de opciones de viaje asequibles, accesibles y eficientes. La herramienta Mobility Energy Productivity ofrece una manera para que los tomadores de decisiones evalúen la calidad de la movilidad de una región.

Investigadores del Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) del Departamento de Energía de EE. UU. han ideado una forma innovadora de cuantificar y comprender este problema: la herramienta Mobility Energy Productivity (MEP) . MEP destila tres componentes principales de la movilidad (tiempo, costo y energía) en un puntaje simple y fácil de leer. Ese puntaje puede cuantificar la eficiencia de la conectividad proporcionada por uno o más modos de viaje (como andar en bicicleta, conducir o transporte público) para un área geográfica determinada, desde un vecindario pequeño hasta un estado grande. MEP también puede analizar la calidad de la movilidad para grupos específicos en función de características como los ingresos, la edad y la propiedad del vehículo.

Una nueva ventana a la equidad en movilidad

«Con MEP, podemos cuantificar las disparidades en la movilidad y el acceso de los segmentos de población desatendidos», dijo Venu Garikapati, investigador principal de datos de transporte y uno de los creadores de MEP. «También hemos mostrado posibles mejoras en la equidad de la movilidad en función de escenarios específicos, como altos niveles de viajes compartidos».

El algoritmo MEP cuantifica el número total de destinos en un área a los que las personas pueden llegar en un período de tiempo determinado. Para cualquier kilómetro cuadrado dado, la herramienta MEP calcula las oportunidades disponibles en cuatro modos (automóvil, a pie, en bicicleta y transporte público), cuatro umbrales de tiempo de viaje (10, 20, 30 y 40 minutos) y cinco tipos distintos de destino (escuelas, hospitales, restaurantes, instalaciones recreativas y compras), además de cuantificar el acceso a puestos de trabajo.

El puntaje MEP de una ciudad depende de la geografía, la densidad de construcción, la red de carreteras, la disponibilidad de modos, los patrones de viaje y la eficiencia de todo el sistema de transporte para conectar a las personas con sus destinos. Similar a un índice bursátil, el puntaje no tiene un límite superior y se puede comparar con un año de referencia de elección, luego rastrearse como un porcentaje de aumento o disminución desde la línea de base. Los lugares que implican menos tiempo de viaje, dinero y energía para llegar tienen una mayor ponderación que los que normalmente están más lejos, que requieren más recursos para llegar.

El gráfico muestra tres mapas en capas que representan el tiempo de viaje, el uso del suelo y la distribución de la población, que se unen para formar un mapa MEP y una puntuación.
MEP asimila una variedad de dimensiones de viaje en una puntuación fácil de leer para un área geográfica. Los usuarios pueden analizar, juntos o por separado, modos como la bicicleta o el transporte público; tipos de destino como trabajos y atención médica; y factores sociodemográficos como la edad o los ingresos.

MEP también puede analizar la efectividad de los nuevos modos de eficiencia energética (como los vehículos eléctricos) o modos rentables (como los servicios de movilidad compartida) dentro de un sistema de movilidad determinado. Su flexibilidad, combinada con la simplicidad de tener una sola métrica, hace que MEP sea una herramienta poderosa para agencias gubernamentales, empresas y otras organizaciones interesadas en mejorar las opciones de transporte. Múltiples agencias estatales de transporte, incluidas las de Colorado, Delaware y Florida, están evaluando la herramienta MEP para ayudar en las decisiones relacionadas con las inversiones en infraestructura.

realizan los hogares sin vehículos es aproximadamente el doble de largo, aproximadamente 40 minutos, en comparación con los hogares que tienen tantos o más vehículos que conductores (u hogares con «vehículos suficientes»). Los hogares sin vehículos también tienen significativamente menos destinos a los que se puede llegar caminando, en bicicleta o en transporte público.

Dos mapas uno al lado del otro de Chicago muestran puntajes MEP para hogares sin vehículos (izquierda) y hogares con vehículos suficientes (derecha), con puntajes MEP más altos para el mapa de la derecha.
Las puntuaciones del MEP en toda la ciudad de Chicago (220 para hogares sin vehículos (izquierda) y 1918 para hogares con suficientes vehículos (derecha)) muestran el contraste en la calidad de la movilidad. Para crear puntajes de MEP para toda la ciudad, los investigadores usan el puntaje de MEP individual para cada ubicación en una ciudad y calculan una media ponderada considerando la población en cada ubicación. La puntuación única resultante da cuenta de la calidad de la movilidad donde viven las personas en toda la ciudad.

Los tomadores de decisiones pueden usar esta información para determinar dónde se encuentran las mayores disparidades y dirigir las inversiones hacia esas comunidades. Se pueden realizar análisis como estos para cualquier dimensión demográfica individual (como el nivel de ingresos o la propiedad de un vehículo) o una combinación de ellos.

“MEP abre una forma diferente de pensar sobre la movilidad”, dijo Christopher Hoehne, investigador de sistemas de movilidad en el equipo de MEP. “Ver un análisis mapeado inspira el pensamiento sobre la planificación comunitaria, dónde se ubican los destinos importantes. También revela oportunidades para vincular diferentes modos de viaje, como andar en bicicleta con el transporte público”.

«Históricamente, los viajes personales en Estados Unidos han estado muy centrados en el automóvil, y la infraestructura de nuestras ciudades lo refleja, razón por la cual hemos tendido a centrarnos principalmente en mejorar la eficiencia y la asequibilidad de la conducción», dijo Hoehne. «Pero cada vez más, estamos comenzando a ver que aumentar nuestro enfoque en otros modos de viaje proporciona una forma de incorporar consideraciones de equidad y sostenibilidad en la planificación del transporte futuro. A veces, eso implica combinar diferentes modos».

Foto de seis investigadores parados frente a grandes pantallas de visualización de datos.
Los miembros del equipo de investigación de datos de transporte de NREL (desde la izquierda) Venu Garikapati, Ambarish Nag, Chris Hoehne, Shivam Sharda, Stan Young y Robert Fitzgerald desarrollaron la herramienta Mobility Energy Productivity, que puede ayudar a los tomadores de decisiones a visualizar las brechas de equidad en el transporte, y Encontrar soluciones. Foto de Werner Slocum, NREL

La investigación de accesibilidad típica en el dominio del transporte se centra en gran medida en el tiempo y el costo, dijo Hoehne, y agregó que el equipo dedicó tiempo a desarrollar la herramienta y la métrica detrás de ella para centrarse en el aspecto novedoso de la energía, pero también está buscando expandir MEP para capturar aún más aspectos de la calidad de la movilidad.

El equipo del MEP está revisando actualmente los datos de emisiones, por ejemplo, para reflejar mejor los gases de efecto invernadero y dar cuenta directamente de los contaminantes atmosféricos de criterio en los cálculos del MEP. En el futuro, la herramienta también puede incorporar factores adicionales como la seguridad y la calidad de la infraestructura.

«Recién estamos comenzando a darnos cuenta de todo el potencial de lo que MEP puede hacer», dijo Garikapati, «y cómo se puede utilizar para crear una movilidad más saludable y conveniente para todos».

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