Imágenes satelitales de alta resolución para la detección de sistemas fotovoltaicos residenciales

469

Fuente: https://www.pv-magazine.com

Maxar Technologies, con sede en EE. UU., utilizó imágenes de satélite con una resolución de 31 cm a 15,5 cm para identificar sistemas fotovoltaicos en tejados en el sur de Alemania. La compañía afirma que su nuevo enfoque pudo identificar el 97,8% de los paneles solares con alta confianza.

Imagen: Maxar Technologies, sata científica, CC BY 4.0 DEED

Investigadores de la empresa estadounidense de tecnología espacial Maxar Technologies han creado un nuevo conjunto de datos para la detección de sistemas fotovoltaicos residenciales mediante el uso de imágenes satelitales de alta resolución.

«Este conjunto de datos se puede utilizar de forma independiente o junto con conjuntos de datos de imágenes no satelitales más grandes para producir modelos de detección sólidos capaces de generalizar entre tipos de imágenes», explicaron los científicos. «Puede respaldar mejor el uso de imágenes satelitales para detectar y monitorear rápidamente instalaciones de paneles solares a escala residencial, lo que permitirá a los investigadores y responsables políticos abordar las necesidades de diversas aplicaciones».

El conjunto de datos contiene 2.542 sistemas fotovoltaicos ubicados en el sur de Alemania. Los investigadores explicaron que eligieron esta región debido a la alta concentración de sistemas fotovoltaicos tanto residenciales como comerciales. Después de adquirir imágenes del área, eligieron al azar tres áreas dentro de la región seleccionada y utilizaron software para identificar los paneles fotovoltaicos.

Anotaron manualmente los objetos individuales de los paneles solares y, para verificar su identificación, compararon los hallazgos con imágenes de Google Earth, que ofrece imágenes de mayor resolución. Los objetos con potencialmente sólo uno o dos módulos solares, ya sea contiguos o separados, se consideraron objetos que no son paneles, como tragaluces, tapas de ventilación y chimeneas.

«En total, se identificaron con alta confianza 2.487 objetos de paneles solares, o el 97,8%», afirmaron los académicos. «Menos del 3,0% de los objetos de paneles solares se identificaron con un nivel de confianza moderado o bajo».

Los científicos dijeron que el nuevo conjunto de datos se puede utilizar para desarrollar modelos de detección aplicables exclusivamente a imágenes satelitales o junto con conjuntos de datos de imágenes aéreas de paneles solares existentes para respaldar modelos de detección generalizados.

El conjunto de datos se introdujo en el estudio » Un conjunto de datos de paneles solares de imágenes satelitales de muy alta resolución para apoyar los Objetivos de Desarrollo Sostenible «, publicado en Scientific Data.

Maxar Technologies puso a disposición en línea tanto los chips de imágenes como las etiquetas de los objetos .

Los comentarios están cerrados.

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More

Privacy & Cookies Policy