Startup francesa ofrece paquete de algoritmos de IA para monitoreo fotovoltaico en tejados

Fuente: https://www.pv-magazine.com

Heliocity, con sede en Francia, ha desarrollado HelioFlash, una serie de algoritmos de inteligencia artificial que evalúan los sistemas fotovoltaicos en edificios y, al mismo tiempo, ofrecen recomendaciones para mejorar las operaciones.

Heliocity, una filial del Instituto Nacional de Energía Solar (INES) de Francia , ha desarrollado una serie de algoritmos para realizar de forma remota evaluaciones de diagnóstico de sistemas fotovoltaicos en tejados.

«Durante 10 años, buscamos formas de unir instalaciones solares y edificios», dijo el director general de Heliocity, Émeric Eyraud, a pv magazine France . “El entorno del edificio es bastante exigente para los sistemas fotovoltaicos, especialmente en términos de su interacción térmica con el propio edificio. Si simplificamos, dos grados más de temperatura en un módulo suponen un 1% menos de producción”.

Heliocity afirma haber “solucionado” este problema (que también puede afectar a grandes centrales eléctricas terrestres, a pesar del uso de sensores) con su solución HelioFlash. Los algoritmos patentados combinan modelado multifísico y multiescala de edificios, sistemas solares y el medio ambiente con métodos complejos de análisis de datos adaptados al monitoreo de datos. La compañía afirmó que aproximadamente 30 operadores de parques solares, entre ellos la mayoría de los 10 principales de Francia, ya lo han implementado.

Los algoritmos comparan la producción esperada del sistema fotovoltaico con la producción real, detectando y señalando problemas de bajo rendimiento como sombras, suciedad y diseño incorrecto, al tiempo que ofrecen recomendaciones para su solución.

La solución de Heliocity realiza evaluaciones integrales del sistema fotovoltaico en 48 horas, aprovechando los datos existentes entregados a través de puertas de enlace automatizadas ad hoc.

“Somos como un pequeño cerebro adicional que permitirá a los operadores o propietarios de sistemas fotovoltaicos comprender el rendimiento de la instalación. Y sobre todo, decirles qué hacer para que funcione mejor, por ejemplo, cuándo limpiar los paneles o cuándo reemplazarlos si no funcionan de acuerdo con las garantías del fabricante”, dijo Eyraud. “Hasta donde yo sé, somos los únicos hasta la fecha que podemos decirlo, solo con datos de seguimiento. Aquí tienes sombra, allí tienes suciedad, allí tienes un problema de esta naturaleza, con este módulo, en este lugar”.

La recopilación remota de datos elimina la necesidad de visitas in situ, pero se necesitan dos detalles para la explotación algorítmica. Se utiliza información descriptiva sobre aproximadamente 15 variables para crear un “gemelo digital”, complementado con datos de monitoreo, incluidas sondas de voltaje, corriente, temperatura, viento y irradiación.

La solución está dirigida a sistemas fotovoltaicos de más de 35 kW y puede utilizarse de forma puntual por unos cientos de euros, dependiendo del tamaño de la instalación, o como un paquete de suscripción. Los clientes acceden a los resultados detallados del análisis de diagnóstico a través de una plataforma en línea mediante códigos de acceso.